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发明专利
已授权
基于生成对抗网络的肺癌影像增强方法
📄 申请号:CN202510544885.X
📄 发布日:2026/08/10
著录项目信息
申请日
2025-04-28
公开号
CN120450982B
公开日
2025-10-24
申请人
湖南科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_60
IPC 分类号
G06T5_60
,
G06T5_50
,
G06T7_00
,
G06N3_045
,
G06N3_0475
,
G06N3_094
,
G06V10_40
,
G06V10_80
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
肺癌诊断, 医学影像分析, 计算机辅助诊断, 医学图像增强
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摘要
本发明公开了一种基于生成对抗网络的肺癌影像增强方法,S1.获得标准化肺癌斑片状影像数据集;S2.形成带标注的肺癌斑片状影像训练数据;S3.生成肺癌斑片状多尺度动态特征图;S4.输出初步重建肺癌斑片状影像数据;S5.构建局部感知判别器;S6.获得训练完成的空洞卷积融合生成对抗网络模型;S7.将新取得的低质量肺癌斑片状影像数据输入至训练完成的空洞卷积融合生成对抗网络模型中,输出重建肺癌斑片状影像数据,并生成肺癌斑片状影像质量评估结果。本发明提高了生成影像在关键病灶区域的真实性和可信度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于人工智能的配电网故障检测定位系统
当前第 / 件
一种应用大数据分析的人工智能检测系统
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未申报
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