发明专利已授权

基于GAN和Transformer的全色与多光谱遥感图像融合方法

📄 申请号：CN202311331238.8 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2023-10-16

公开号

CN117350923A

公开日

2024-01-05

申请人

江苏海洋大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06V10_80 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

图像融合图像融合

应用场景

卫星遥感, 国土监测, 环境监测, 城市规划, 农业遥感

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摘要

本发明提出了基于GAN和Transformer的全色与多光谱遥感图像融合方法，解决纹理等细节信息丢失和光谱失真的问题。本方法采用特定的生成对抗网络结构，设计了并行的基础层和细节层支路，有效地提取图像的纹理和光谱特征。通过引导滤波器进行源图像分解。通过使用卷积神经网络和Transformer网络，该方法能够分别有效地提取图像的局部纹理和全局光谱特征。判别器部分则包含两个专门设计的子网络，分别对基础层和细节层进行判别。本方法满足遥感图像融合的高质量需求，以确保在融合过程中既保留了空间分辨率高的全色图像的纹理信息，又尽可能多地传递了光谱分辨率高的多光谱图像的光谱信息，为遥感图像分析提供了强大的工具。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种软面饼压面机

当前第 / 件

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