发明专利已授权

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法

📄 申请号：CN202510268746.9 📄 发布日：2026/04/07

著录项目信息

申请日

2025-03-07

公开号

CN120103251B

公开日

2026-04-03

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S3_14

IPC 分类号

G01S3_14 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络波达方向估计阵列信号处理

应用场景

无线通信, 雷达探测, 声呐探测, 电子对抗, 语音声源定位

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摘要

本发明公开了基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法，首先根据均匀线阵的阵列结构及空域目标信息，计算宽带信号多快拍下的阵列数学模型；然后计算聚焦后参考频点的阵列接收数据矩阵；建立宽带信号协方差矩阵稀疏表示模型；对宽带信号协方差矩阵稀疏表示模型进行预处理，得到网络输入空间伪谱；搭建用于DOA估计的深度卷积神经网络模型并训练；最后将测试样本输入到训练好的深度卷积神经网络模型，计算得到宽带信号DOA估计值。本发明能够实现高精度、高分辨率、高效率的宽带信号DOA估计性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

动物肠油脂刮除设备

当前第 / 件

一种忆阻神经网络固定时间控制的安全通信方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G01S3_14)

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