发明专利 已授权

一种融合用户兴趣状态的多粒度会话推荐方法

📄 申请号:CN202111498604.X 📄 发布日:2026/04/03

著录项目信息

申请日
2021-12-09
公开号
CN114169968B
公开日
2024-09-24
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容推荐, 在线广告, 社交网络

摘要

本发明公开一种融合用户兴趣状态的多粒度会话推荐方法。本发明获取带时序信息的会话数据,构成会话数据集;构建有向图、物品类别关系无向图;搭建基于用户兴趣的会话推荐模型,并利用训练集进行训练。本发明通过分别建立有向图和无向图并融合了物品以及物品种类特征,以此来捕捉用户的动态兴趣和静态兴趣,充分考虑了会话的交互特征和用户的兴趣状态,并为不同的兴趣特征添加不同的权重,能够更加准确的捕捉用户兴趣。通过注意力机制对用户兴趣嵌入向量进行建模,极大提高了推荐模型的准确率。本发明克服传统方法没有考虑会话序列的时间属性导致的忽略用户点击的物品之间本身所带有的关系,在对含有时间属性的会话推荐中本发明更优秀。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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