发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的图像去雾方法

📄 申请号：CN201911020206.X 📄 发布日：2026/04/01

著录项目信息

申请日

2019-10-25

公开号

CN110807744A

公开日

2020-02-18

申请人

山东工商学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络图像去雾图像处理

应用场景

自动驾驶, 智能视频监控, 摄影图像增强, 遥感图像处理, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像去雾方法，该方法包括以下步骤：变换大气散射模型；搭建Encoder-decoder网络，估计中间传输图；处理图像复原问题；搭建Dehazer网络实现Dehazer函数，输出去雾图像。Encoder-decoder网络无需改变网络结构和相关的参数，能减轻噪声和抖动的影响，得到与目标图像相关的重要特征，输出较为准确的中间传输图。Dehazer网络结构简单，训练方便，多参数共享，计算开销适宜，网络性能稳定，能有效的防止梯度消失和爆炸问题，便于迅速输出去雾图像。本发明的方法能高效的、快速的输出去雾图像，搭建的网络性能比较稳定，可以很好的消除雾或雾霾的影响，有效的提高了图像去雾的质量，去雾效果较为理想。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251230

?? 专利权的转移：

20230908

✅ 授权

20200313

?? 实质审查的生效：

20200218

📄 公开

一种全双工双向中继系统节点发射功率的控制方法

当前第 / 件

一种转移印纸机刮刀机构

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

暂无同领域相似专利推荐

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：194 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)