发明专利已授权

一种基于改进混合蚁群算法的物流路径规划方法

📄 申请号：CN202211545609.8 📄 发布日：2026/07/30

著录项目信息

申请日

2022-12-05

公开号

CN115759917B

公开日

2025-12-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0835

IPC 分类号

G06Q10_0835 , G06Q10_047 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

蚁群算法路径规划智能优化算法物流调度物流路径规划蚁群算法

应用场景

物流配送, 智慧物流, 运输调度, 供应链管理, 城市配送

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摘要

本发明属于物流技术与人工智能技术领域，具体涉及一种基于混合蚁群算法的物流路径规划方法，包括：建立物流配送任务调度网络模型；综合考虑最小化成本、最小化客户失望度以及驾驶员负载不均衡最小化三项目标建立目标函数；根据物流配送的路径规划设计改进混合蚁群算法；采用改进混合蚁群算法求解目标函数，并以快速非支配排序算法获取更好的非支配解，从非支配解解集中获取物流配送路径规划的最优解。本发明融合了多目标优化算法，综合考虑了最小成本、最小失望度、最小负载不均衡三个目标，与传统的单目标或双目标路径规划相比更加符合现实场景，有更好的收敛性以及理想的多样性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种船舶铸件表面处理设备

当前第 / 件

一种利用摇蚊富集酸矿水重金属的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_0835)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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