摘要
本发明提供一种面向智慧城市基于用户偏好的动态计算迁移方法及装置,方法包括:对输入任务的集合进行初始化,同时,规定算法停止标准、种群最大迭代次数、每一个粒子的邻域向量集合的个数、种群初始迁移策略并定义算法中需要用到的一组权重向量集合;然后,基于MOEA/D算法,以优化用户端移动设备任务从产生到完成期间的总能耗和总时延为目标,对任务的迁移策略进行不断更新;同时为了满足用户的需求,并加入精英策略,可以根据用户的需求和偏好有向改变;采用精英策略,在满足用户偏好的同时,综合考虑任务处理产生的能耗和时延,在MEC环境下为用户任务制定合适的计算迁移策略,达到多目标优化的目的。