发明专利已授权

一种基于型材横截面图像的去毛刺效果检测方法和系统

Name: 一种基于型材横截面图像的去毛刺效果检测方法和系统
Brand: 广东工业大学
SKU: 2024110095730
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411009573.0 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2024-07-26

公开号

CN118552428B

公开日

2024-10-01

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_60

IPC 分类号

G06T5_60 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_70 ,

技术画像

所属领域

机器视觉检测机器视觉检测图像识别表面缺陷检测

应用场景

工业自动化, 智能制造, 金属型材加工, 质量检测, 去毛刺工艺控制

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摘要

本发明公开了一种基于型材横截面图像的去毛刺效果检测方法和系统，涉及图像处理的技术领域，包括生成型材横截面的模拟图像对数据集、获取型材横截面的真实图像对数据集，共同组建训练数据集，对构建的模型进行训练，获得训练好的ACANet去毛刺预测模型；输入待处理型材的真实横截面图像，获得无毛刺预测图像；基于待处理型材的真实横截面图像和无毛刺预测图像，计算毛刺严重程度指标，基于无毛刺预测图像，获得参数检测指标；根据毛刺严重程度指标和所述参数检测指标，获得待处理型材的去毛刺效果检测结果。本发明能够生成贴合真实去除毛刺效果的无毛刺型材横截面图像，用于去除毛刺效果检测工序，提高去除毛刺效果检测的检测效率和检测准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于二维图像和三维点云的型材断面尺寸测量方法与系统

当前第 / 件

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