发明专利 已授权

一种基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法

📄 申请号:CN202111230775.4 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2021-10-22
公开号
CN113989140B
公开日
2024-06-28
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

老照片修复, 图像编辑, 视频修复, 医学图像处理, 文物数字化修复

摘要

本申请公开的基于自注意力机制的循环特征推理的图像修复方法,包括:构建SA‑RFR网络结构:包括预处理模块、特征推理模块和自适应重影融合模块;将破损图像和对应的蒙版输入网络结构中,先经过预处理模块处理,进行特征图的提取以及蒙版的判定并更新;后将预处理模块的输出输入到特征推理模块,合成破损图像的部分内容;将前面两个模块交替迭代共6次,每一次都对修复的特征图进行保存;最后一次修复完成后,将修复过程中生成的所有特征图合并为一个通道的固定特征图,最后经过自适应重影融合模块完成修复,生成最终结果。本发明涉及的技术方案,其能够针对大区域缺失图像进行修复,使修复后的内容细节更加清晰,边缘更加平滑,结构更加合理。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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