发明专利 已授权

基于机器学习的健康监测数据处理方法及系统

📄 申请号:CN202410431226.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-04-11
公开号
CN118039135A
公开日
2024-05-14
申请人
深圳爱递医药科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 智慧医疗, 远程医疗, 慢性病管理, 可穿戴设备

摘要

本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及基于机器学习的健康监测数据处理方法及系统,包括:采集心率数据;根据心率数据划分数据的局部范围;根据数据的局部范围进行预测获取对比数据段;根据对比数据段,获取对比数据段对应的实际数据段,计算对比数据段的差异程度;根据对比数据段的差异程度,获取特征数据段与非特征数据段;根据特征数据段与非特征数据段,获取差异数据段;根据差异数据段获取分段点,根据分段点对心率数据进行分段,得到若干段心率数据。本发明通过对数据进行预测,得到预测数据,再通过对比预测数据与实际数据之间的差异,对数据进行分段,最后单独对每个数据段进行分析,即可检测出异常数据。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118039135A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:96 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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