发明专利已授权

一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法

📄 申请号：CN202510007547.2 📄 发布日：2026/03/19

著录项目信息

申请日

2025-01-03

公开号

CN119809766B

公开日

2025-10-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06N3_08 , G06F17_10 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统流形学习机器学习

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 长尾商品推荐, 在线零售, 智能营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于电子商务技术领域，具体涉及一种基于精确对称正定流形学习的长尾商品推荐方法；包括：获取电商平台的用户行为数据和商品特征数据并对其进行预处理，得到商品特征矩阵和用户商品交互矩阵；采用低秩近似技术对用户商品交互矩阵进行优化，更新用户商品交互矩阵；将商品特征矩阵映射到对称正定矩阵空间中，并进行流形嵌入处理，得到商品的SPD特征向量；采用流行全连接层对商品的SPD特征向量进行聚合处理，得到聚合特征；使用几何保留映射函数将聚合特征映射到欧几里得空间，得到映射特征；对映射特征进行处理，得到长尾商品推荐结果；本发明实现了电商平台广告点击率的提升，显著增强了精准营销和推荐效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于虚假评论检测优化的电商推荐方法

当前第 / 件

一种基于实例分割的电力工人护目镜佩戴检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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