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一种基于ICA算法优化PSO-BP神经网络模型的能源需求预测方法

Name: 一种基于ICA算法优化PSO-BP神经网络模型的能源需求预测方法
Brand: 广西民族大学
SKU: 202410086999X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410086999.X 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2024-01-22

公开号

CN117934059A

公开日

2024-04-26

申请人

广西民族大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0202

IPC 分类号

G06Q30_0202 , G06F18_15 , G06F18_232 , G06N3_04 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

能源需求预测, 能源规划, 电力系统调度, 智慧能源管理, 节能降碳

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摘要

本发明涉及能源需求预测技术领域，具体为一种基于ICA算法优化PSO‑BP神经网络模型的能源需求预测方法。首先，本发明为了对未来能源需求进行准确地预测，根据以往的数据建立了一种未来能源影响数据生成模型对未来的能源总量、能源使用量、气候环境、地理特征、人口数量、经济收入、能源污染度和能源价格进行数据生成；其次，本发明提出一种能源成本模型用于对未来能源影响数据生成模型输出结果进行成本预测；接着，本发明为了更加准确地预测未来能源需求，提出一种改进ICA算法；该算法的主要作用在于对能源需求的影响因素进行分析；最后，本发明通过一种改进的PSO‑BP网络模型实现了对未来能源需求的准确预测。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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