发明专利已授权

一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法

📄 申请号：CN202010722071.8 📄 发布日：2026/07/17

著录项目信息

申请日

2020-07-24

公开号

CN111861926A

公开日

2020-10-30

申请人

南京信息工程大学滨江学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理深度学习图像增强

应用场景

安防监控, 智能驾驶, 图像识别, 摄影图像增强, 遥感图像处理

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摘要

本发明提出了一种基于空域组增强机制与长短时记忆网络的图像去雨方法，首先使用膨胀卷积模块提取多尺度的特征信息，并采用空域组增强模块检测条纹信息，然后引入长短时记忆神经网络传播不同阶段深度特征的依赖性关系，最后利用残差密集块提取丰富的局部特征信息来进一步地提升复原图像的质量。本发明方法在图像去雨上有更优的视觉效果，更好地保持了图像的原有信息，进一步解决了在处理含密集雨条纹图像中出现的雨条纹残留，避免图像出现模糊现象，而且该方法在定量指标上超过了目前先进的对比方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于注意力机制与门控循环单元的图像去雨方法

当前第 / 件

一种室内房屋用具有缓冲机构的组合式隔断木门

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

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