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发明专利
已授权
一种分段迭代匹配追踪算法的图像重构方法
📄 申请号:CN201710088200.0
📄 发布日:2026/03/16
著录项目信息
申请日
2017-02-20
公开号
CN106960420A
公开日
2017-07-18
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T5_00
IPC 分类号
G06T5_00
技术画像
所属领域
图像重构
图像重构
压缩感知
稀疏表示
应用场景
医学成像, 遥感图像处理, 图像压缩传输, 计算机视觉
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摘要
本发明公开了一种分段迭代匹配追踪算法的图像重构方法,在迭代前对观测矩阵广义逆化来减少原子相关性,迭代结合了OMP算法选择原子的准确性和CoSaMP算法的回溯性,将迭代分为两阶段,第一阶段利用OMP算法迭代K/2次(假设信号稀疏度K为偶数,若K为奇数,则对K/2向下取整),所得的残差和原子作为第二阶段的初始输入,然后利用CoSaMP继续迭代,并改变原子选入准则,从而精确快速的重构出稀疏信号。本发明方法能够同时兼顾图像重构时间和重构精度,相比现有算法来说,具有高精度、重构时间短的优点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法
当前第 / 件
一种基于泰森多边形的相同服务请求位置隐私保护方法
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