发明专利 已授权

一种基于强化学习的配电变压器经济运维方法

📄 申请号:CN202310243797.7 📄 发布日:2026/03/13

著录项目信息

申请日
2023-03-14
公开号
CN116128153B
公开日
2025-05-16
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电网运维, 变压器经济运维, 智能运维, 电力系统运行优化, 能源管理

摘要

本发明提出了一种基于强化学习的配电变压器经济运维方法,主要步骤为:1)从配电变压器在线运行数据和基础信息中提取配电变压器的多维特征;2)在配电变压器运行状态多维感知基础上,建立基于数据驱动的配电变压器运行状态评估及态势预测模型;3)通过DQN算法训练智能体与配电变压器交互的强化学习过程,得到配电变压器维护策略优化模型;4)将该台配电变压器运行状态的预测结果构建成状态信息输入到配电变压器维护策略优化模型中,得到预测性维护决策序列。本发明具有较好的通用性和应用性,适用于油浸式配电变压器和干式配电变压器,能够得到预测性维护决策序列,为配电运维人员实施更加客观和准确的主动维护提供指导。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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