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一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统

Name: 一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统
Brand: 湖北大学; 湖北省中西医结合医院(湖北省职业病医院)
SKU: 2023108269655
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310826965.5 📄 发布日：2026/07/07

著录项目信息

申请日

2023-07-07

公开号

CN116898439A

公开日

2023-10-20

申请人

湖北大学; 湖北省中西医结合医院(湖北省职业病医院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_16

IPC 分类号

A61B5_16 , A61B5_372 , G06V20_69 , G06V10_50 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习模型深度学习脑电信号处理情绪识别深度学习模型

应用场景

心理健康监测, 医疗辅助诊断, 人机交互, 智能驾驶, 智慧教育

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摘要

本发明公开了一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统。先采集脑电信号，再将脑电信号的特征映射到脑电地形图上。接着，从脑电地形图中提取出梯度特征，最后将梯度特征输入到预设的深度学习模型中，得到情绪识别结果。通过脑电信号可视化以及提取图像梯度特征的方法比例脑电信号特征单一且数据的冗余。将脑电情绪信号转换为脑电地形图作为分类识别的数据，脑电地形图的分类特征更加多样，提高了情绪识别的准确率以及识别效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116898439A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：162 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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