发明专利 已授权

一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统

📄 申请号:CN202310826965.5 📄 发布日:2026/07/07

著录项目信息

申请日
2023-07-07
公开号
CN116898439A
公开日
2023-10-20
申请人
湖北大学; 湖北省中西医结合医院(湖北省职业病医院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

心理健康监测, 医疗辅助诊断, 人机交互, 智能驾驶, 智慧教育

摘要

本发明公开了一种利用深度学习模型分析脑电波的情绪识别方法及系统。先采集脑电信号,再将脑电信号的特征映射到脑电地形图上。接着,从脑电地形图中提取出梯度特征,最后将梯度特征输入到预设的深度学习模型中,得到情绪识别结果。通过脑电信号可视化以及提取图像梯度特征的方法比例脑电信号特征单一且数据的冗余。将脑电情绪信号转换为脑电地形图作为分类识别的数据,脑电地形图的分类特征更加多样,提高了情绪识别的准确率以及识别效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:71 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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