发明专利已授权

一种提供融合显隐式反馈的协同推荐模型的方法

📄 申请号：CN201810038717.3 📄 发布日：2026/03/03

著录项目信息

申请日

2018-01-16

公开号

CN108460619B

公开日

2020-04-21

申请人

温州开晨科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_02

IPC 分类号

G06Q30_02 , G06F16_9536 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法协同过滤机器学习

应用场景

电商推荐, 个性化内容推荐, 社交网络推荐, 广告投放, 在线服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合显隐式反馈的协同推荐模型，从模拟用户真实的购物流程的角度出发，通过两步完成我们的推荐任务，首先通过面向排序的推荐模型分析用户隐式反馈数据来建模后，从待排序物品集中选出用户最有可能浏览的物品，接着采用面向评分的推荐模型通过用户显式反馈数据，学习出用户特征矩阵和物品特征矩阵用于预测评分，然后基于评分对之前选出的物品集重新排列先后顺序，作为最后的推荐列表返回给目标用户，从而极大地提高推荐的准确性，具有广泛的商业应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于自动切割机的输送计量装置

当前第 / 件

一种往复动力转换成持续旋转力的转换器

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_02)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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