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发明专利
已授权
一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法
📄 申请号:CN202310594598.0
📄 发布日:2026/07/20
著录项目信息
申请日
2023-05-24
公开号
CN116629264B
公开日
2024-01-23
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_295
IPC 分类号
G06F40_295
,
G06F40_30
,
G06F40_289
,
G06N3_0464
,
G06Q30_0203
,
G06Q50_14
,
技术画像
所属领域
关系抽取
自然语言处理
人工智能算法
深度学习
注意力机制
关系抽取
应用场景
知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 语义分析
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摘要
本发明公开了一种基于多个词嵌入和多头自注意力机制的关系抽取方法,包括以下步骤:S1、获取第一句子向量,将第一句子向量依次输入双向长短记忆网络层和注意力层,得到第一特征向量;S2、获取第二句子向量,将第二句子向量依次输入多窗口卷积层、多头自注意力层和最大池化层,得到第二特征向量;S3、将第一特征向量和第二特征向量均输入门控特征融合层,得到融合结果;S4、将融合结果输入Softmax层,得到关系预测结果,完成关系抽取。本发明使用字符嵌入的方式,不构建外部知识库也能有效地从字符层面和词组层面挖掘句子信息来充分表达句子语义,并且避免分词错误带来的影响、缓解一词多义难题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种文本命名实体识别模型及方法
当前第 / 件
一种书籍修复装置
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📌 交易状态:
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