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发明专利
已授权
一种基于聚类的个性化导购系统
📄 申请号:CN202010426595.2
📄 发布日:2026/02/24
著录项目信息
申请日
2020-05-19
公开号
CN111612583A
公开日
2020-09-01
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q30_06
IPC 分类号
G06Q30_06
,
G06K9_62
,
G06F16_9535
,
技术画像
所属领域
聚类分析
聚类分析
个性化推荐
数据挖掘
应用场景
电子商务, 在线购物, 导购服务, 精准营销, 零售行业
AI 智能推荐
·
同申请人专利
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摘要
本发明涉及电子商务技术领域,特别涉及一种利用商品属性和用户历史评分数据等信息向目标用户提供个性化推荐的导购系统。包括数据收集模块、行为量化模块、商品类别筛选模块、矩阵填充模块、用户聚类模块和生成推荐模块;数据收集模块用于收集商品属性和用户行为数据;行为量化模块用于量化用户的操作行为;商品类别筛选模块用于对所有商品进行类别的筛选;矩阵填充模块利用朴素贝叶斯算法进行矩阵填充,初步预测出未操作商品的评分;用户聚类模块利用基于密度划分准则的二分K均值算法,为用户进行聚类;生成推荐模块,用于将推荐的结果呈现给用户。本发明解决了现有技术中存在的导购系统推荐准确率低的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种新能源汽车电路报警装置
当前第 / 件
一种融合图卷积神经网络和因子分解机的混合推荐方法
同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_06)
G06Q30_00
G06Q30_01
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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