发明专利已授权

基于门控机制和图注意力网络的中文实体关系抽取方法

📄 申请号：CN202210281501.6 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2022-03-21

公开号

CN114722820B

公开日

2025-05-30

申请人

河海大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_295

IPC 分类号

G06F40_295 , G06F40_30 , G06F40_211 , G06F40_284 , G06F16_353 , G06N3_042 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06N3_09 , G06F18_2415 , G06F18_2431 ,

技术画像

所属领域

图注意力网络自然语言处理人工智能算法图神经网络关系抽取图注意力网络

应用场景

知识图谱构建, 信息抽取, 智能问答, 语义搜索, 文本挖掘

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于门控机制和图注意力网络的中文实体关系抽取方法，首先，使用中文BERT预训练模型将文本转换为机器可以识别的向量形式；其次，将实体嵌入拼接到每个词嵌入后面，采用一种全局信息门控机制，计算门控向量，实现词嵌入的实体语义强化；然后，对文本进行依存句法分析，获得依存句法树，构造出邻接矩阵、依赖类型矩阵和依赖方向矩阵，使用掩码自注意力求得注意力权重矩阵，进而在图注意力网络中对文本进行特征提取；最后，从图注意力网络的输出中，获取两个实体和句子的表征向量，经过多层感知机将该向量转换到分类空间，输入至分类器中完成关系分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于小样本学习的文本实体关系分类方法

当前第 / 件

一种大坝缺陷图像文本跨模态检索方法及模型

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_295)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：46 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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