发明专利已授权

一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统

📄 申请号：CN201910385691.4 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2019-05-09

公开号

CN110163821B

公开日

2022-10-11

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

压缩感知压缩感知鬼成像图像重建

应用场景

光学成像, 遥感成像, 生物医学成像, 安防监控, 无损检测

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摘要

本发明公开了一种基于非负约束的奇异值分解压缩鬼成像方法及系统，属于计算鬼成像技术领域，将二维图像转化为一维信号后用测量矩阵投影得到观测向量；对测量矩阵进行奇异值分解，得到优化的观测向量和优化的测量矩阵；基于优化的观测向量和优化的测量矩阵，采用正交匹配追踪算法重建原始信号。本发明针对基于压缩感知的非负测量矩阵进行奇异值变换，对测量矩阵和观测向量进行优化，稀疏了测量矩阵中的0元素，然后采用正交匹配算法进行原始稀疏信号的重建，减少了测量次数，缩短了重建时间，提高了信号重建质量，增强了抗噪性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于压缩感知的多通道压缩传感优化方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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