发明专利已授权

利用机器学习预测电气参数的方法及装置

📄 申请号：CN201810272756.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-03-29

公开号

CN108734332A

公开日

2018-11-02

申请人

浙江长兴笛卡尔科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习人工智能算法电气参数预测

应用场景

电力系统监测, 电气设备故障诊断, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明公开了利用机器学习预测电气参数的方法及装置，对电磁继电器和/或与之类似的利用电磁力实现机械动作的一大类装置如电磁阀，获取其动作执行诊断结果组成矩阵，重构为列数固定的矩阵，利用机器学习的方法给定电气参数标签对重构数据进行训练，得到符合预期的神经网络，在需要对继电器等设备进行寿命预测或者其他参数预测时，获取新的重构数据并输入训练得到的神经网络中，即可实现针对继电器等设备的电气参数的预估，包括对电气寿命的预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有自动填料功能的探测效果好的超声波探伤仪

当前第 / 件

一种基于动力扩张的便捷式家用鞋柜

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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