发明专利 已授权

利用机器学习预测电气参数的方法及装置

📄 申请号:CN201810272756.X 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2018-03-29
公开号
CN108734332A
公开日
2018-11-02
申请人
浙江长兴笛卡尔科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电力系统监测, 电气设备故障诊断, 工业自动化, 智能制造

摘要

本发明公开了利用机器学习预测电气参数的方法及装置,对电磁继电器和/或与之类似的利用电磁力实现机械动作的一大类装置如电磁阀,获取其动作执行诊断结果组成矩阵,重构为列数固定的矩阵,利用机器学习的方法给定电气参数标签对重构数据进行训练,得到符合预期的神经网络,在需要对继电器等设备进行寿命预测或者其他参数预测时,获取新的重构数据并输入训练得到的神经网络中,即可实现针对继电器等设备的电气参数的预估,包括对电气寿命的预测。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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