发明专利已授权

基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置

Name: 基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2022102306904
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210230690.4 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-03-10

公开号

CN114580408B

公开日

2024-05-07

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_30 , G06F40_242 , G06F18_2415 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理深度学习

应用场景

对联创作, 诗词生成, 智能写作, 文化教育, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种基于双层注意力联合学习的下联生成方法和装置，采用了一种新颖的“语料‑短语‑词语”的三层文本结构，并在此基础上使用双层注意力联合学习模型来生成下联。模型内部引入了双层注意力机制分别捕获短语层和词语层的关注信息，外部使用联合学习方法将对联的全部子句进行迭代训练，从而优化模型参数。本发明进行了丰富的实验，其中，双层注意力联合学习模型的BLEU值为0.374，该得分明显优于现有使用“词”嵌入的模型。同时，在字数一致率和人工评估等指标上也验证了方法的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114580408B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于材料透光率检测装置的光源模组及透光率检测装置

当前第 / 件

一种风力发电塔筒用升降平台

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