发明专利 已授权

一种基于自适应多最小支持度的关联规则推荐方法

📄 申请号:CN201310688735.3 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2013-12-17
公开号
CN103700005B
公开日
2016-08-31
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 智能推荐系统, 商业智能分析, 内容推荐

摘要

本发明公开了一种基于自适应多最小支持度的关联规则推荐方法,首先根据商品分类建立商品分类层次树,并根据分类层次树对具体商品进行归类;接下来分别为每个具体商品和具体商品层上一层的类别进行最小支持度阈值设置,阈值设置涉及时间因素、具体商品价格因素以及具体商品品牌因素的影响,在支持度阈值设定基础上,再利用多最小支持度关联规则扩展算法挖掘频繁项集和产生规则;最后采用Top?N推荐方法为每位用户生成推荐。本发明在为用户做个性化推荐时,考虑了多种因素对具体商品和类别的多最小支持度阈值设定的影响,能较好的体现不同物品的特征,同时缓解了推荐系统中数据稀疏性问题和冷启动问题,能更加准确的为用户进行个性化推荐。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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