发明专利 已授权

一种基于多属性联合特征的交通标志识别方法

📄 申请号:CN201810117900.2 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2018-02-06
公开号
CN108416270B
公开日
2021-07-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 辅助驾驶, 交通管理

摘要

本发明涉及一种基于多属性联合特征的交通标志识别方法,首先对图像进行预处理,然后设计卷积神经网络结构,通过该CNN网络自动提取交通标志特征,为了充分利用CNN多层特征的有用信息,提取最后3层特征图,将提取出的每层特征图通过多尺度池化操作形成3个尺度的特征矩阵,将3个尺度的特征矩阵按列展开并级联成列向量;然后将得到的3个列向量级联成一个具有多尺度多属性的联合特征向量;最后将联合特征向量通过ELM分类器进行分类,从而高效地完成交通标志的识别分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:104 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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