发明专利 已授权

一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法

📄 申请号:CN201510471000.4 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2015-08-04
公开号
CN105023004B
公开日
2018-05-04
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能门禁, 金融支付, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法,首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓,从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响,然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不同时,识别率和鲁棒性会大大降低;为了克服光照、表情、姿势等非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,并提高识别方法的鲁棒性,本发明利用了水平集曲率及SRC的优点,提出了一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法,该算法充分利用了水平集曲率的性质、人脸图像轮廓的不变性和人脸图像轮廓对光照的不敏感性,在现有的稀疏表示理论基础上,提高了非约束性人脸的识别率,增强了识别系统的鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:130 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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