发明专利已授权

一种基于K-GAT网络的抑郁症诊断方法

📄 申请号：CN202411709873.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-11-27

公开号

CN119632561B

公开日

2025-09-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_16

IPC 分类号

A61B5_16 , A61B5_055 , A61B5_00 , G16H50_20 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_042 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法知识图谱医学诊断模型

应用场景

抑郁症诊断, 精神疾病筛查, 临床辅助诊断, 心理健康监测, 智能医疗

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摘要

本发明公开了一种基于K‑GAT网络的抑郁症诊断方法，包括如下步骤：步骤1，基于脑部磁共振图像，获取各脑区的脑区厚度；以脑区作为节点，脑区之间的相关性连接作为节点之间的边，将提取的各脑区厚度作为节点的特征，构建脑拓扑图；所述脑拓扑图包括抑郁症患者的脑拓扑图和健康人的脑拓扑图；步骤2，构建K‑GAT网络，用于对脑部磁共振图像进行分类；筛选是否脑区连接较多，脑区连接较多，则认为是抑郁症患者脑磁共振图像；否则为健康人脑磁共振图像；并将脑拓扑图输入K‑GAT网络，对K‑GAT网络进行训练，得到训练好的K‑GAT网络步骤3，采用训练好的K‑GAT网络对脑部磁共振图像进行分类，区分出抑郁症患者和非抑郁症患者。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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