发明专利 已授权

基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法

📄 申请号:CN201410583981.7 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2014-10-27
公开号
CN104281956B
公开日
2018-09-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 内容推荐, 在线广告, 用户行为分析

摘要

本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法,包括:构建用户‑物品的显式评分矩阵;构建用户‑物品的隐式评分矩阵;构建用户‑物品综合评分矩阵;计算两两用户之间的相似性;获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目标用户的近邻集合;选取单调递减的指数时间函数作为评分权重函数,根据用户的评分所体现的兴趣变化趋势不同,计算评分权重函数中每位用户的权重因子;采用TOP‑N推荐方法,将预测得分靠前的N项物品推荐给用户。本发明考虑用户兴趣随时间的变化,为其提供更加精确的个性化物品推荐服务。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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