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一种基于SOT-SVM的变工况滚动轴承故障诊断方法

Name: 一种基于SOT-SVM的变工况滚动轴承故障诊断方法
Brand: 桂林电子科技大学
SKU: 2021111614774
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111161477.4 📄 发布日：2026/06/26

著录项目信息

申请日

2021-09-30

公开号

CN113959719B

公开日

2024-05-14

申请人

桂林电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045

技术画像

所属领域

滚动轴承故障诊断故障诊断机器学习智能优化算法滚动轴滚动轴承轴承故障诊断滚动轴承故障诊断

应用场景

工业设备维护, 智能制造, 设备健康管理, 预测性维护, 旋转机械故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于SOT‑SVM的变工况滚动轴承故障诊断方法，所述方法首先采用小波变换提取滚动轴承振动数据中的故障特征，构建故障样本集，再对源领域及目标领域轴承故障样本集进行聚类，生成源领域与目标领域故障样本数据的子结构，并自适应的对源领域数据子结构赋予不同权重，目标领域数据子结构赋予相同权重，完成对源领域数据子结构的映射，最后，利用映射的源领域数据子结构及其所对应的标签，通过对处理小样本问题更有优势的支持向量机模型，实现了对目标工况滚动轴承的故障诊断。这种方法在各工况条件下均能取得良好的诊断性能，具有较好的工程价值和应用前景。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113959719B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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