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发明专利
已授权
基于注意力模型的RGB-D图像视觉显著性检测方法
📄 申请号:CN201910230018.3
📄 发布日:2025/12/15
著录项目信息
申请日
2019-03-26
公开号
CN110059728A
公开日
2019-07-26
申请人
东莞市恒鑫科技信息有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
智能监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 图像分割, 虚拟现实
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摘要
本发明公开了一种基于注意力模型的RGB‑D图像视觉显著性检测方法,其构建的卷积神经网络的隐层包括RGB特征提取框架、深度特征提取框架和特征融合框架,RGB特征提取框架由第1个至第5个神经网络块、第1个至第3个上采样层组成,深度特征提取框架由第6个至第10个神经网络块、第4个至第6个上采样层组成,特征融合框架由第1个至第3个注意力模型、第11个神经网络块、第7个上采样层组成;优点是特征融合框架融合了RGB图和深度图相关的特征,使得训练过程中包含了从局部到全局,从低级到高级的RGB图像和深度图像这两种特征,且充分利用了RGB与深度模态之间的互补关系,并在融合的RGB‑D高阶表示的基础上进行最终显著性预测,使得预测结果更加接近人眼注视图。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250909
?? 专利权的转移 :
20221223
?? 专利权的转移 :
20221104
?? 专利权的转移 :
20201113
✅ 授权
20190820
?? 实质审查的生效 :
20190726
📄 公开
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委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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