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发明专利
已授权
一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统
📄 申请号:CN202110522352.3
📄 发布日:2026/08/11
著录项目信息
申请日
2021-05-13
公开号
CN113361251B
公开日
2023-06-30
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_205
IPC 分类号
G06F40_205
,
G06F40_126
,
G06F40_30
,
G06V10_75
,
G06V10_80
,
G06V10_40
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G06T11_00
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
智能内容创作, 虚拟现实, 电商产品展示, 辅助设计, 影视动画制作
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摘要
本发明属于跨模态生成技术领域,提供了一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统。该方法包括:获取文本信息,并将其输入文本编码器,提取句子向量和单词向量;将句子向量进行条件增强处理得到条件向量,将条件向量与噪声向量进行向量拼接,得到拼接向量;将单词向量和拼接向量输入生成网络,经初始图像生成阶段、第一细化阶段、第二细化阶段的处理,分别输出第一分辨率图像、第二分辨率图像以及第三分辨率图像;将第一分辨率图像、第二分辨率图像和第三分辨率图像输入判别网络,提取图像特征,将图像特征与条件向量进行空间拼接,得到的向量经过卷积处理后,引入目标损失函数,强化生成图像与真实图像的相似度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于组对深度特征学习的多视图三维模型检索方法及系统
当前第 / 件
基于语义约束的堆叠文本生成细粒度图像方法及系统
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