发明专利已授权

一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法

📄 申请号：CN202011353177.1 📄 发布日：2025/12/12

著录项目信息

申请日

2020-11-26

公开号

CN112466462B

公开日

2023-03-07

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H50_70 , G16H10_20 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06F40_242 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络医疗信息处理数据挖掘

应用场景

电子病历, 医疗数据分析, 临床决策支持, 医疗知识图谱, 疾病演化预测

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摘要

本发明公开一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法，包括如下步骤：EMR数据预处理：获取EMR数据集，得到EMR的实体词典；EMR图构建：实体词典中的词转换为向量表示，并得到EMR图的向量矩阵以及EMR图的邻接矩阵，组合构成EMR图；EMR图深度学习模型构建：根据得到的EMR数据集对应的所有EMR图，构建出EMR图深度学习模型的输入图数据集，从而进一步获得图深度学习模型F；EMR信息关联及演化：将任意一条EMR数据，喂入图深度学习模型F，构建EMR图的演化序列。本发明提出一种基于图深度学习的EMR信息关联及其演化方法，采用图深度学习方法对电子病历数据进行建模，利用网络关系图可视化技术展示电子病历结构信息的演化过程，实现知识发现和可解释深度学习。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230307

✅ 授权

20210326

?? 实质审查的生效：

20210309

📄 公开

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