发明专利已授权

一种改进的天牛须搜索算法求解非正交随机接入最优吞吐量的方法

📄 申请号：CN202010893791.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2020-08-31

公开号

CN112087813B

公开日

2022-07-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W74_08

IPC 分类号

H04W74_08

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

移动通信系统, 物联网, 无线接入网, 5G网络, 卫星通信

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摘要

一种改进的天牛须搜索算法求解非正交随机接入(Non‑Othogonal Multiple Access,NOMA)最优吞吐量的方法，利用粒子群算法对天牛须搜索算法进行改进，来获得最优的功率退避因子，使每个资源块的能够成功接入的设备数最大，进而提高设备的总吞吐量。本发明平衡了群体极值和个体极值关系，解决了粒子群算法个体收敛慢的问题，也克服了天牛须搜索算法陷入局部极值的局限性。本发明被首次应用在基于功率退避的非正交随机接入领域，可以有效得提升接入的吞吐量。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于功率退避的mMTC非正交随机接入方法

当前第 / 件

一种基于图深度学习的EMR信息关联及演化方法

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