发明专利已授权

一种基于多特征融合的异常行为检测方法

📄 申请号：CN202010166752.0 📄 发布日：2025/12/12

著录项目信息

申请日

2020-03-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V40_20 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别视频分析

应用场景

智能安防, 视频监控, 公共安全, 智慧城市, 行为分析

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摘要

一种基于多特征融合的异常行为检测方法，包括表情分析、人体姿态分析、人体异常行为分析，利用开源平台OpenPose提取视频中人体的18个关节点坐标信息，再根据计算关节点的速度和角度，完善关节点特征信息；同时对视频中的行人进行人脸检测并进行表情分析；最后将人脸表情、关节点特征信息进行融合，再输入异常行为分析模型中，得到识别结果。本发明比以单一人体姿态特征为依据的检测方法的识别准确率要好，在安防监控等领域有一定的应用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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