发明专利 已授权

一种协同过滤物品推荐方法

📄 申请号:CN201910663530.7 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2019-07-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

电子商务, 在线购物, 在线视频, 社交媒体, 广告投放

摘要

一种协同过滤物品推荐方法,包括以下步骤:步骤1:建立m×n用户‑物品评分矩阵A,m为用户数量,n为物品数量;步骤2:学习n×n物品‑物品相似度矩阵W;步骤3:将矩阵W分解为矩阵P和矩阵Q;步骤4:根据如下公式预测用户u对物品j的评分;步骤5:使用训练集训练模型,然后在测试集上检验推荐的准确度。本发明能够克服稀疏性问题,并更准确地为用户推荐物品。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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