发明专利 已授权

一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法及系统

📄 申请号:CN202411736810.3 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2024-11-29
公开号
CN119741386B
公开日
2025-10-21
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

三维重建, 自动驾驶, 虚拟现实, 遥感测绘, 工业检测

摘要

本发明涉及一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法,属于数据压缩技术领域,包括以下步骤:S1:将单帧点云数据转化为深度图表示;S2:对地平线进行估计;S3:去除深度图中的近地点;S4:对深度图剩余的点进行聚类;S5:根据点云簇的密度特征进行冗余点去除;S6:对点云数据进行帧内预测;S7:将得到每一帧距离图像的点云簇标签、点云簇中心值和预测残差压缩成比特流并打包成文件。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20251021
✅ 授权
20250418
?? 实质审查的生效 :
20250401
📄 公开

同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)

G06T9_00 G06T9_20 G06T9_40 覆盖3个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:183 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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