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发明专利
已授权
一种面向语义分割的激光雷达点云压缩系统
📄 申请号:CN202411736795.2
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2024-11-29
公开号
CN119741385B
公开日
2025-09-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T9_00
IPC 分类号
G06T9_00
,
H04N19_124
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06N3_08
,
G01S17_88
,
技术画像
所属领域
点云压缩
点云压缩
语义分割
激光雷达数据处理
应用场景
自动驾驶, 机器人导航, 三维环境感知, 智慧城市, 测绘建模
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摘要
本发明涉及一种面向语义分割的激光雷达点云压缩系统,属于自动驾驶技术领域,包括:激光雷达点云投影模块:用于将三维空间在的激光雷达点云数据投影为深度图像,将点云数据转为二维表示;非线性变换网络:用于将深度图像进行编码处理,获得编码特征;量化模块:用于将获得的编码特征进行量化,获得量化特征;超先验变换网络和超先验反变换网络:作用于所获得的编码特征,生成先验信息;非线性反变换网络:用于将解码特征还原为用于下游机器视觉任务的中间特征;机器视觉任务网络:用于对非线性反变换网络传递的中间特征进行分析处理,获得激光雷达点云压缩结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于深度图和冗余点去除的点云压缩方法及系统
当前第 / 件
一种基于张量的点云增强方法
同领域国内专利 · IPC: (G06T9_00)
G06T9_00
G06T9_20
G06T9_40
覆盖
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