发明专利已授权

一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法

📄 申请号：CN202410684394.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-05-30

公开号

CN118278705B

公开日

2024-09-20

申请人

湖南工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_0631

IPC 分类号

G06Q10_0631 , G06N20_00 , G06N3_006 , G06Q50_06 , G06F18_22 , G06F18_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法智能微电网能量管理系统

应用场景

家庭能源管理, 微电网调度, 需求响应, 分布式能源, 储能系统

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摘要

本申请涉及一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法，该方法包括：建立区块链社区家庭能量管理系统网络模型，并收集已上链的家庭微网的第一用能；基于区块链社区家庭能量管理系统网络模型，构建马尔可夫决策过程；采用深度强化学习求解马尔可夫决策过程，得到已上链的家庭微网的最优智能体策略；获取待优化调控的家庭微网的第二用能，计算第二用能与所有第一用能之间的相似度，将相似度最高的第一用能对应家庭微网的最优智能体策略迁移至待优化调控的家庭微网，待优化调控的家庭微网使用迁移后的最优智能体策略进行家庭微网能量优化调控。该方法有效降低了对当前数据的依赖，并加快了学习进程。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240920

✅ 授权

20240719

?? 实质审查的生效：

20240702

📄 公开

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当前第 / 件

应用于能源系统的协同优化方法和装置

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