发明专利已授权

一种深度强化学习分布式光伏发电激励方法

📄 申请号：CN202111524053.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-12-14

公开号

CN114169627A

公开日

2022-03-11

申请人

湖南工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_06 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习分布式光伏发电电力系统优化

应用场景

分布式光伏发电, 智能电网, 电力市场交易, 新能源消纳, 能源管理

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摘要

本发明属于光伏发电技术领域，具体涉及一种深度强化学习分布式光伏发电激励方法，包括如下步骤：S1：以发电方和投资方的最大利益为目标函数，并满足发电方和投资方的收益比以及两者合作合同期限为约束，建立分布式光伏发电模型；S2：将S1中的分布式光伏发电模型建模为马尔科夫决策过程；S3：基于深度强化学习算法，求解马尔科夫决策过程，得到发电方和投资方最优化的利益分配策略；通过以发电方和投资方的收益作为考量标准构建分布式光伏发电模型，并将分布式光伏发电过程模拟为马尔科夫决策过程，将目标函数和约束条件映射成强化学习的奖惩函数，利用其学习和与环境交互的能力，实现发电方和投资方的最优利益分配。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221118

✅ 授权

20220329

?? 实质审查的生效：

20220311

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：108 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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