发明专利已授权

一种基于知识迁移的跨领域情感分析方法及存储介质

📄 申请号：CN202211650456.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2022-12-21

公开号

CN116108853B

公开日

2025-08-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_289 , G06F18_25 , G06F16_353 , G06N3_0464 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理迁移学习情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 产品评论情感分析, 客户反馈分析, 市场情报监测, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种基于知识迁移的跨领域情感分析方法及存储介质，为了解决数据标注困难的问题，通常需要将其他领域的知识迁移到目标领域来。迁移的方式有很多，有基于模型的，基于实例的，基于关系的，这些方式在深度学习的背景下得到了很大的发展。但是在迁移的过程中，总是忽略了外部知识库的作用，因此尝试运用外部知识库的知识加强迁移学习的效果成为一种新的方法。本发明方法包括：构建语义网络模块、特征提取模块、域对抗训练模块。将亚马逊的五个产品评论数据集进行处理，提取其中一些出现频率比较高的词语并与conceptNet连接，构成语义网络。再使用rgcn对语义网络进行处理，提取特征表示。最后加入域对抗训练来提高模型的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于注意力的多项选择机器阅读理解方法

当前第 / 件

一种基于图神经网络多嵌入联合的临床命名实体识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_30)

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