发明专利已授权

一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法

📄 申请号：CN202111497619.4 📄 发布日：2026/04/14

著录项目信息

申请日

2021-12-09

公开号

CN114330506A

公开日

2022-04-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法模式识别度量学习

应用场景

图像识别, 人脸识别, 目标检测, 医疗影像分析, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种引入噪声信息和构建相似度空间的小样本识别方法，属于数字图像处理领域。该方法包含如下步骤：预训练阶段：噪声干扰阶段；生成新的支撑集；构建相似度空间阶段：分别计算基础数据集中每个类的特征中心支持集和查询集中每个类的特征中心间的相似性。该相似度用于替换原始支持集和查询集的特征，在相似度空间中形成新的特征表示；分类阶段：通过全连接层融合前两阶段结果，然后用余弦相似度进行分类得出结果。本发明在传统图像特征的基础上引入噪声信息，并构建相似空间，应用在小样本图像识别任务中可以更好的增加图像类别之间的差异性。同时，与其他方法相比，我们的方法拥有更小的计算量，更快的计算速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于频域和空间域特征交互的轻量级去模糊方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：63 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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