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发明专利
已授权
基于VMD和多小波的心音分割定位方法
📄 申请号:CN202110263717.5
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2021-03-11
公开号
CN113066502A
公开日
2021-07-02
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L19_02
IPC 分类号
G10L19_02
,
G10L21_0208
,
G10L21_0272
,
G10L25_03
,
G10L25_27
,
G10L25_51
,
A61B7_04
,
技术画像
所属领域
生物医学信号处理
生物医学信号处理
心音信号分析
信号分解算法
应用场景
心血管疾病诊断, 心音监测, 远程医疗, 可穿戴健康监测
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摘要
本发明公开了一种基于VMD和多小波的心音分割定位方法,首先对心音信号样本中心音区间和类型进行标记,采用滑动窗对心音信号样本进行片段划分,使用峭度对VMD分解得到的各个IMF分量进行挑选,对最有效的IMF分量进行GHM多小波包分解,基于分解结果构建心音信号样本的时频域矩阵,根据标记的心音区间从中提取子矩阵并得到时间频率列向量,将其作为训练样本对预设的分类模型进行训练;对待分割定位的心音信号采用相同方法得到时频域矩阵,提取香农能量包络,基于最大类间方差法确定心音区间,提取子矩阵并采用相同方法获取时刻频率列向量,输入训练好的分类模型得到心音信号分割定位结果。采用本发明可以提高高噪声下的心音分割性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220726
✅ 授权
20210720
?? 实质审查的生效 :
20210702
📄 公开
基于VMD分解和LET模型的粒子滤波运动伪迹抑制方法
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未申报
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