一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法,由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行了改进,对输入的混沌语音信号进行预加重、加窗、分帧预处理,建立了混沌语音信号预测模型,确定混沌语音信号预测模型中的参数,完成混沌语音信号的编码,根据已有编码后的数据,按照常规方法进行解码。本发明利用语音信号的混沌特点,快速准确地实现了对混沌语音信号进行编码、解码,具有步骤简单、容易实现、准确率高等优点,可用于对混沌语音信号进行编码、解码。
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📂 G10L19_04
👤 陕西师范大学
📅 2018-02-11