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一种基于代理模型Volterra建模的语音信号编码和解码方法,由对输入的混沌语音信号进行预处理、用Volterra建模方法构建预测模型、确定混沌语音信号预测模型并编码、解码步骤组成。由于本发明采用对现有的人工蜂群算法进行了改进,对输入的混沌语音信号进行预加重、加窗、分帧预处理,建立了混沌语音信号预测模型,确定混沌语音信号预测模型中的参数,完成混沌语音信号的编码,根据已有编码后的数据,按照常规方法进行解码。本发明利用语音信号的混沌特点,快速准确地实现了对混沌语音信号进行编码、解码,具有步骤简单、容易实现、准确率高等优点,可用于对混沌语音信号进行编码、解码。
📄 2018101422776 📂 G10L19_04 👤 陕西师范大学 📅 2018-02-11
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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成功交易案例

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
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钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年