本发明请求保护一种基于混合激励线性预测的600bps甚低速率语音编解码方法,包括:编码端对输入的语音信号进行加窗截断,得到一个子帧,提取子帧的语音特征参数,包括:线谱对频率、基音周期、增益和带通清/浊音强度;以相邻五个子帧组成一个超帧,判断出超帧的类型;对语音特征参数进行多帧联合量化编码;利用多帧联合量化编码后的剩余比特对重要的语音特征参数进行差错控制;最后组成二进制比特流进行传送。解码端解析出超帧类型和语音特征参数后,进行语音特征参数完整性重构,生成激励信号,再经过自适应谱增强、合成滤波器、增益控制和脉冲散布滤波后得到合成语音信号。本发明能有效地降低语音编码速率,接收端合成的语音具有较高的清晰度和可懂度,且算法复杂度较低。
📄 2016103954222
📂 G10L19_087
👤 重庆邮电大学
📅 2016-06-02
本发明请求保护一种基于MELP的1.2kb/s低速率语音编解码方法,包括:编码端首先对语音信号以30ms为子帧长度进行分帧处理,将相邻两子帧组成一个超帧,对提取的语音特征参数LSF、Pitch、VP、Fsmag和G进行多帧联合量化编码。利用帧结构中剩余比特对重要的语音特征参数进行差错控制编码,最后组成二进制比特流进行传送。解码端从接收到的比特流中解析出各语音特征参数的量化索引值,通过量化索引得到语音特征参数的初值,然后进行语音特征参数完整性重构,利用重构的语音特征参数生成激励信号,再经过自适应谱增强、合成滤波器、增益控制和散布脉冲滤波后得到合成的语音信号。本发明能有效地降低语音编码速率,接收端合成的语音具有较高的清晰度和可懂度。
📄 2015104341279
📂 G10L19_087
👤 重庆邮电大学
📅 2015-07-22