发明专利 已授权

一种基于频道占用度预测的频谱异常检测方法

📄 申请号:CN202110323351.6 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2021-03-26
公开号
CN113098640B
公开日
2022-03-08
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

频谱管理, 认知无线电, 无线通信网络, 电磁频谱监测

摘要

本发明公开了一种基于频道占用度预测的频谱异常检测方法,包括以下步骤:S1:采集历史时间段内的频段扫描数据,生成第一CSI序列;S2:均分第一CSI序列,得到第一频道占用度序列;S3:训练神经网络模型;S4:将第一频道占用度序列输入至神经网络模型进行预测,得到第二和第三频道占用度序列;S5:采集当前时间段内的频段扫描数据,生成第二CSI序列;S6:均分第二CSI序列,得到第四频道占用度序列;S7:计算第一和第二频道占用度序列的偏差百分比;S8:计算第三和第四频道占用度序列的偏差百分比;S9:比较偏差百分比。本方法用长短期记忆网络学习正常工作情况下频道占用度的规律,把不符合规律的数据归为异常。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:151 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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