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发明专利
已授权
一种分布式光纤传感信号时空信息提取与识别方法
📄 申请号:CN201911174857.4
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2019-11-26
公开号
CN110995339B
公开日
2022-08-19
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04B10_071
IPC 分类号
H04B10_071
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
分布式光纤传感
光纤传感技术
信号处理
模式识别
信息提取
分布式光纤传感
应用场景
管道泄漏监测, 周界安防, 结构健康监测, 油气田勘探, 电力线路监测
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摘要
本发明公开了一种分布式光纤传感信号时空信息提取与识别方法,属于光缆安全监测技术领域;利用分布式光纤振动传感系统采集通信光缆沿线的振动信号,将振动源附近的时空信号样本贴事件类型标签,建立典型事件数据库;基于时空信号结构构建CNN‑BiLSTM深度学习模型,利用CNN网络挖掘时空信号各空间点信号的时间结构信息,同时利用双向长短期记忆模型挖掘时空信号中各空间点信号的相关性,基于典型事件数据库对模型进行训练,得到最优模型;最后利用最优模型对待测事件的时空信号进行识别;本发明利用CNN‑BiLSTM深度学习模型,同步提取分布式光纤振动传感时空信号的时间结构信息及空间分布特点并进行识别,其效果上优于该领域以提取信号时间特征为主的信号识别方法。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种分布式光纤振动信号特征提取与识别方法
当前第 / 件
一种基于频道占用度预测的频谱异常检测方法
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