发明专利已授权

一种分布式光纤振动信号特征提取与识别方法

📄 申请号：CN202010027485.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-01-10

公开号

CN111242021A

公开日

2020-06-05

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

光纤传感光纤传感信号处理模式识别

应用场景

管道安全监测, 周界安防, 结构健康监测, 油气管道监测, 交通基础设施监测

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摘要

本发明公开了一种分布式光纤振动信号特征提取与识别方法，属于光纤传感信号处理领域，首先采集振动源的时空矩阵信号，抽取空间列信号并划分短时信号单元，构建光缆振动事件数据集；再构建并训练和调优改进的mCNN模型，调优时对该模型提取的特征进行特征评估，直到模型迭代达到最优；然后利用最优mCNN模型并行提取多尺度下的时间结构特征矢量，按时间顺序重组为短时特征序列，构建时间结构特征序列集；最后构建并训练HMM模型，构建线下振动事件HMM模型库，作为振动源识别的分类器。本发明解决了现有技术无法同时提取分布式光纤振动信号的局部结构特征和时序特征，振动源识别准确率和模型的泛化能力较低的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220729

✅ 授权

20200630

?? 实质审查的生效：

20200605

📄 公开

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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