发明专利已授权

一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法

📄 申请号：CN202011593993.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-12-29

公开号

CN112749637A

公开日

2021-05-04

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

脉冲神经网络脉冲神经网络分布式光纤传感信号识别与分类

应用场景

周界安防, 油气管道监测, 电力线路监测, 结构健康监测, 交通运输监测

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摘要

本发明提供一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法，包括以下步骤：S1数据准备：构建不同类型的事件信号数据集；S2信号预处理：对事件信号数据集中的时间信号做信号预处理，构建时频特征数据集；S3构建脉冲神经网络：基于得到的时频特征数据集，构建脉冲神经网络，并采用无监督学习方法训练；S4识别分类：根据每类样本在兴奋层中每个神经元的脉冲响应强度来定义每个兴奋层神经元所属类别；根据测试样本在每类神经元的平均脉冲响应个数来判定其类别；本发明具有在线实时处理能力，在实际应用中有效避免常见CNN模型中的过拟合问题，能达到较好的识别效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230908

✅ 授权

20210521

?? 实质审查的生效：

20210504

📄 公开

基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法

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