发明专利已授权

基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法

📄 申请号：CN202210271901.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2022-03-18

公开号

CN114692681A

公开日

2022-07-01

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01H9_00 ,

技术画像

所属领域

信号识别信号识别深度学习光纤传感

应用场景

管道安全监测, 周界安防, 结构健康监测, 油气田监测, 基础设施监测

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摘要

本发明公开了一种基于SCNN的分布式光纤振动及声波传感信号识别方法，包括数据准备：构建不同类型的分布式光纤振动及声波传感事件信号数据集；信号预处理：对事件信号分割后做信号预处理，包括时频变换、裁剪、高斯差分滤波，构建时频特征数据集，每个事件信号时频特征包含高斯差分滤波后的一对正反时频特征图；基于时频特征数据集构建并训练无监督的脉冲卷积神经网络SCNN作为特征提取网络；识别分类：将SCNN提取的信号特征转换为特征向量，输入SVM分类器中进行监督训练并分类。本发明在实际应用中有效提升主流监督识别模型CNN的抗过拟合和泛化能力，并有效提高无监督识别模型SNN在分布式光纤传感信号识别中的实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230815

✅ 授权

20220719

?? 实质审查的生效：

20220701

📄 公开

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当前第 / 件

一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：144 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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