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发明专利
已授权
一种基于注意力机制的Resnet的分布式光纤传感信号识别方法
📄 申请号:CN202110283686.X
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2021-03-16
公开号
CN113049084B
公开日
2022-05-06
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01H9_00
IPC 分类号
G01H9_00
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
分布式光纤传感
分布式光纤传感
信号识别
深度学习
应用场景
光纤传感, 管道安全监测, 周界安防, 结构健康监测, 工业设备状态监测
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摘要
本发明公开了一种基于注意力机制的Resnet的分布式光纤传感信号识别方法,属于光纤传感技术领域;包括数据准备:构建不同类型的典型事件信号数据集;信号预处理:对典型事件信号数据集中的时间信号做信号预处理,构建时频特征数据集;基于典型事件时频特征数据集,构建基于注意力机制的残差网络,对模型进行离线训练,得到最优模型;识别分类:利用最优模型对待测事件的时频数据集进行识别;同时将本发明的方法与2D‑CNN、Resnet、2D‑CNN+CBAM网络模型的识别性能进行对比,该方法具有最佳的识别性能。本发明将注意力机制与深度学习网络相结合,使网络自动聚焦于信号的关键信息部分,形成主要信号特征表达,使得识别网络具有更快的收敛速度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20220506
✅ 授权
20210716
?? 实质审查的生效 :
20210629
📄 公开
一种基于SNN的分布式光纤传感信号识别方法
当前第 / 件
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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